行業(yè)最新報告顯示，今年全球工業(yè)智能化市場規(guī)模預計突破3.5萬億元，我國占據(jù)的市場份額超過40％。工業(yè)和信息化部兩化融合工作領導小組會議明確，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，帶動工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。當前，加快推進面向典型場景的工業(yè)智能體研發(fā)與應用，支持一批企業(yè)開展試點建設，全面提升工業(yè)全流程智能化水平，已成為重要議題。

工業(yè)智能體是集智能化、自主化和協(xié)同化于一體的新型工業(yè)系統(tǒng)平臺，融合了人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等新一代信息技術，具備高度智能決策能力以及協(xié)同與網(wǎng)絡化能力，顯著推動制造業(yè)各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型升級。憑借強大的數(shù)據(jù)分析能力，工業(yè)智能體改變了傳統(tǒng)依賴個體經(jīng)驗的研發(fā)模式，拓展了方案創(chuàng)新路徑，大幅壓縮了研發(fā)周期。通過集成更高級智能技術，工業(yè)智能體實現(xiàn)系統(tǒng)自我管理與決策，優(yōu)化生產(chǎn)排程、設備維護與跨系統(tǒng)協(xié)同。此外，自主智能的分析和決策性能賦予智能體優(yōu)化銷售服務方案的優(yōu)勢，售前自主分析市場潛在需求并設計個性化方案，售中借助虛擬場景建模等技術提供“體驗＋沉浸＋互動”三位一體服務，售后高效回應顧客疑問并將實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對未來市場的洞察。依托大模型支撐，智能體不僅優(yōu)化了生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)間的協(xié)同合作，提升供應鏈的整體績效，還深度解析企業(yè)多板塊盈利狀況，為前瞻性戰(zhàn)略制定提供支持。

一段時間以來，國內(nèi)多地以“AI＋制造”為牽引，制定各項政策舉措、發(fā)布典型應用場景、開展專項行動，加速工業(yè)智能體從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線步伐。企業(yè)也積極布局，加快攻關前沿技術，驅(qū)動工業(yè)實現(xiàn)智能化進階。實踐表明，工業(yè)智能體正釋放巨大潛力。例如，長三角電子信息產(chǎn)業(yè)集群依托工業(yè)智能體搭建的協(xié)同平臺，實現(xiàn)跨企業(yè)工藝設計效率和供應鏈響應速度的極大提升；浪潮云推出“海若智能體”，將計算資源、各類模型以及行業(yè)智能體整合為“智數(shù)云安”一體化解決方案。

伴隨智能體的廣泛應用，銀泰證券預測，到2028年我國工業(yè)企業(yè)AI支出有望達900億元。工業(yè)智能體的全面落地應用是一項系統(tǒng)工程，接下來，需要系統(tǒng)布局與推進，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術和人才等多維度深層次聯(lián)動。

突破數(shù)據(jù)瓶頸，促進數(shù)據(jù)融通。整合不同數(shù)據(jù)源是工業(yè)智能體有效應用的關鍵。當前，工業(yè)智能體在實際應用中仍面臨數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)復雜等問題，這就需要打通產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)據(jù)流，通過部署高效的企業(yè)管理系統(tǒng)、精準的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和集成的ERP系統(tǒng)，為高級智能應用構(gòu)筑堅實的數(shù)據(jù)底座、提供穩(wěn)定的信息支撐，使其達到安全可靠的程度。

強化技術基礎，拓展技術應用。工業(yè)場景的復雜度高，多模態(tài)信息融合對智能體的適應性、敏捷性和靈活性提出更高要求。為此，要支持企業(yè)構(gòu)建兼容異構(gòu)、自主可控的工業(yè)AI平臺，在破解算力適配、模型壓縮和調(diào)度推理等技術性難題的同時，引導技術進步與垂直行業(yè)需求深度耦合，最大限度釋放工業(yè)智能體的技術價值。

重視人才培養(yǎng)，加強人才儲備。作為大模型與工業(yè)機理、機器學習等技術融合應用的最新產(chǎn)物，工業(yè)智能體的全面落地離不開一大批既懂工業(yè)機理又懂AI技術的復合型人才。為此，要加強人才隊伍建設，推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，完善學科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度，著力提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。