當前，全方位做好人才培養、引進、使用，營造鼓勵創新的濃厚氛圍，成為各地區各部門的一項重要工作。人才作為創新的核心要素，是傳統產業迭代升級的根基，也是驅動新興產業發展壯大的引擎，更是不同類型產業相互融合的紐帶，這在智能制造領域尤為突出。

在世界范圍內，主要發達國家均將人工智能領域的人才培養置于國家戰略高度，在制造業等關鍵行業上的人才競爭更呈現出白熱化趨勢。2025年德國漢諾威工業博覽會開幕時，主辦方直言專業技術人才短缺等壓力使歐洲工業界面臨挑戰；在人工智能領域領跑的美國，依托國家科研基礎設施形成特色化的智能制造人才培養體系，為制造業智能化轉型提供人才支撐。我國在智能制造人才培養方面具有政府引導、協同育人與價值引領相結合的鮮明特色。一方面，積極布局人工智能人才培養。自2017年國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》提出設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設以來，截至2024年，已有622所高校通過了教育部人工智能本科專業的備案和審批。在北京、浙江、廣西等多個地區，人工智能通識課已成為高校乃至中小學的必修課。另一方面，注重將思想政治教育融入智能制造人才培養全過程。堅持職業教育“立德樹人”，大力弘揚勞模精神、勞動精神、工匠精神，讓技能成才、技能報國之路越走越寬。

也要看到，我國的智能制造人才供給仍存在缺口，高端復合型研發人才短缺、一線技能人才智能化適配度不足、人才區域分布存在結構性矛盾等問題依然突出。對此，要多措并舉。

深化產教融合的育人體系，重構人才培養鏈條。抓好教育系統頂層設計，在高校、職業院校開設交叉學科專業，將工業大數據分析、數字孿生技術等納入核心課程體系，注重根據產業發展趨勢對人才培養方案和課程設計進行動態調整。支持領軍企業深度參與相關專業規劃、課程設置與教材開發，共建現代產業學院和特色化示范性軟件學院。

健全終身學習的成長體系，助力人才能力躍升。強化數字化學習平臺與資源建設，依托國家智慧教育平臺、職業教育專業教學資源庫等公共基礎設施，聯合行業企業、高校及科研機構，共同開發優質在線課程、虛擬仿真實訓項目及案例庫，推動學習資源動態更新與共建共享。加大對企業開展員工數字技能提升培訓的激勵與支持，鼓勵地方政府配套提供培訓補貼，落實并優化教育經費稅前扣除等政策。營造終身學習文化與社會氛圍，通過舉辦技能競賽、技術沙龍、公益講座等活動，提升從業人員學習主動性與職業成長內驅力。

完善多元協同的評價體系，激發人才創新活力。設立智能制造專項人才獎勵基金，對推動產業技術突破的團隊給予資金支持。在制造業領域完善以創新價值、能力、貢獻為導向的人才評價體系，鼓勵行業協會、龍頭企業牽頭開發國家認可的智能制造技能標準和評價規范，將人工智能應用能力納入制造業技術人才職稱評審指標。視實際情況打通在職稱評審、工資待遇、落戶積分等方面的限制，對作出突出貢獻的一線技能人才給予職稱破格晉升機會。