【現象】經常開車的人，對“綠波帶”不會感到陌生。北京建成動態綠波道路350條、自適應優化路口300處，今年預計新建150條綠波帶；四川成都已建設255條總長310公里的信號綠波帶；安徽建成綠波帶806條，9000多個路口實現智能化聯網聯控……構建智能交通管理系統，優化智慧出行體驗，很多地方都在積極探索。

【點評】

綠波帶算不上一個很新的事物。30多年前，本報就發過一條圖片新聞，內容是一條街安裝了“路段最佳速度提示牌”，它隨時向過往車輛顯示的便是綠波帶速度。

隨著時代發展，在AI（人工智能）和大數據等技術加持下，綠波帶的智慧程度和普及度已今非昔比。這一智能化信號控制協調策略，對一段道路內的連續多個路口進行信號聯動控制，通過科學調控路口之間綠燈啟動時間差，可以使按綠波速度行駛的車輛連續綠燈通過多個路口。

在新疆阿勒泰，3條主干道上線運行動態綠波帶后，通行效率提升超20%；在河北雄安新區容東片區，得益于AI系統的智能調整優化，車輛在道路上的平均停車次數下降50%……這足見數字技術助力人享其行、物暢其流的巨大潛力。

是不是只要進了綠波帶，就可以一路綠燈，放心大膽往前開？設計綠波帶是為了減少停車次數和等待時間、提升駕駛體驗，但在現實生活中，路況往往復雜多變，受天氣條件、交通流量、路口轉彎車輛等因素影響，不能保證綠波路段全程無紅燈。因而無論在什么路段，行車安全都是根本。

看到技術進步帶來的便捷，也要看到其局限。在一些城市，一個交通事故就能使大半條環線或主干道“飄紅”的擁堵經歷，仍在影響不少人的通勤幸福指數。破解交通擁堵這一大城市通病，需向技術創新要動力，也應向治理能力和水平要效率。順應出行更便捷高效的期待，推出更多智慧工具、治理新方，才能讓城市生活更美好。

這也啟示我們，一項技術要釋放更大應用價值，離不開因“實”制宜、“人機協同”。只有在設計規劃環節把各種復雜現實因素都考慮進去，落地應用環節才能減少“水土不服”，技術之力才能更好匹配發展所需、群眾所盼。

近些年，我們深入實施“人工智能+”行動。觀察人工智能賦能千行百業，交通運輸領域是個很好的窗口。

你是否疑惑，導航軟件怎么知道紅燈即將變綠？這離不開智能交通管理系統和衛星定位、車聯網等技術支撐，也是人工智能依托海量數據進行學習、分析、計算的結果。你可曾好奇，繁忙時段，京滬高鐵列車在北京南站何以實現3分鐘間隔發車？智能化、信息化編圖系統可對車站能力運用動態、動車組運行狀態等進行實時精準分析，提升運行可靠度、精細度。

深化拓展“人工智能+”，加快推動人工智能向現實生產力轉化，就要扭住交通出行等與人民群眾生產生活緊密相連的行業、領域，讓AI走進具體的產業場景、融入生動的生活場景，讓人們切實感受到技術進步帶來的福祉。

春節假期，搭車行進在一條山間小道上，彎急路窄，導航主動預警：“前方彎道有來車，請減速慢行。”速度減慢，與來車順利會車，心中驚嘆：即便在偏遠山區，預警提醒也能如此及時精準。科技創新活力持續迸發，科技成果不斷“上新”，數字技術、人工智能還將帶來怎樣的變化和驚喜？未來值得期待。